Translate

2014年12月8日 星期一

【日經】 稀有金屬 稀土元素

稀有金屬 稀土元素

2012年的業界規模 來源:財務省「貿易統計」,石油天然氣,金屬礦物資源機構
稀土金屬 12378
253000
3230




2014年12月7日 星期日

【日經】 日企產業概論




這是日企在2013的純利益與員工數的表。從匯率變動可以知道,2013年的日圓已經開始走貶,所以可以把這個表當成「第一年走貶的情況」。

2014年11月15日 星期六

日經】 日文翻譯練習-業界地圖-Big data 產業分析

此文為翻譯練習,版權屬於東洋經濟新報社,若有侵權,請告知謝謝。
Big data 產業分析
14 業界天氣:晴
15 業界天氣:晴

2014年11月9日 星期日

【日經】 日文翻譯練習-業界地圖之 遊戲產業

注目業界:遊戲
業界天氣預想
14年後半:晴
15年:晴




智慧型手機和平版等的手機遊戲市場正在不斷的擴大市佔,根據「法米通2014」發表的資料,全球的遊戲的市場中,androidios的下載量已有百分之七十了。

2014年10月11日 星期六

魔物獵人4G 人物 物品繼承 步驟, MH4G

2014年10月11日 魔物獵人開始發售

我住的地方在兵庫縣鄉下的鄉下,但魔物獵人的人氣實在是超高,我在開店前十分鐘先去排隊,開門後還排了30分鐘才買到,整個長長的人龍呀,不知道在東京、大阪的店家,開門會排到什麼程度呢?真是另人好奇。

MH4G 可以繼承前代的物品裝備,以下就來分享繼承的步驟。

封面,真是好有霸氣

問要不要在SD卡為MH4G,做一個紀錄,選「はい」

2014年10月2日 星期四

如果上帝真的在玩骰子-亂數台股占卜系統

如果上帝真的在玩骰子 亂數股價占卜系統

以前在學校的時候,常常聽到一句話「我不相信上帝會玩骰子」。當然這句話是從某個很有名的學者說出來的,然後再經過世間的人們引用,變成各種狀況不同發揮。

那,從台股來看,如果 沒有外力作用下,台股的變化會是如何?

開始假設:某個平行宇宙裡面,有個平行地球,還有個平行台灣,所以裡面有個平行證交所。

這個平行證交所裡面的規則,就是個股有漲跌幅限制,漲最多是前日股價的7%,跌最多也是7%。但有趣的是,這個平行證交所裡面的股價,是每天只會開出一個價格,開出後就不會變動了。而且他的個股股價和買賣力量完全沒有關係,完全是亂數指定一個漲跌的區間,而當天就一直定在這個價格,直到下一個交易日。

那我們就來做一個亂數股票系統吧,你可以當當看上帝的感覺,來看你創造的這個平行股票,會怎麼發展。記得,你只做了一開始的股價和系統變動的範圍,所以你雖然創造了一個小小的宇宙在你的電腦裡面,但是你並沒有直接干涉。而是只定了規則,剩下的,就讓這個系統自由發展,你自己扮演了一個玩骰子的上帝。

結果來看,這隻股票會有很多種不同的結果。光是我自己試出來的結果,就有狂漲、先跌再漲、上下振盪、先漲再跌、狂跌。所有在地球上出現的型態全包了!當然那種直接灌到跌停下市還有上漲到天邊的這種沒有看見,因為這個製作出來的平行股市,和現實的地球台灣股市交易規則不一樣。

可以從這個系統看出來,如果漲跌是完全亂數時,他會怎麼樣跑。以下就是這個聯絡的系統,應該可以自行下載取用。





1: 因有7%上限,所以僅試用台股。
2: 漲跌是用RANDBETWEEN函數,所以完全沒有根據。
3: 因為每次有新動作,rand就會重新跑一次,所以每次開每次都不一樣,次次有驚喜。

這裡隨便抓了三次結果。
台指突破萬點,並達到17000左右。


一路往下,最後停在4500左右


上下震盪,最後又回到和現在差不多的程度

當然這個系統和台灣現有股市差很多,因為台股的交易會有連續漲停,和連續跌停。但這個模型一下去,就「機率」來看,出現漲停的機率和其他漲輻相同,所以連續漲停出現的機率非常的低。所以我調了很多次,都沒看到下圖這種情況。



再重複二次

這個系統沒有根據

這個系統沒有根據,他是亂數跑出來的結果。
---------------------------------------------------------函數指令------------------------------------------------
最後,文末附上怎麼置作這個亂數的系統的方式。

1 在B6 填上 =GOOGLEFINANCE("TPE:TAIEX") 就會跑出當日台股收盤。

2 在日期那一行填上 =TODAY 就會顯示日期

3 因為要逼近台股,所以我們只有星期一到星期五開市。在日期的下方填上 =if(WEEKDAY(D2,2)=5,D2+3,D2+1) D2就是日期的那一格。 if的用法如下 =if(判斷式, 如判斷式為真就執行的動作, 如判斷式為否就執行的動作)。而weekday(D2,2)就是依照D2的日期判斷一個數字,D2後面的2,就是表示星期一=1,星期二=2,依此類推到星期天。而後,當遇到禮拜五的時候,他就把天數加3,直接跳到禮拜一,如果是禮拜一到四,則是天數加一。

4 在漲跌的那一行,放入亂數,隨機產生-7%~+7%的一個數字, =RANDBETWEEN(-700,700)/10000
這個函數是亂數產生-700~700之間,再除以10000,就可以得到-0.07~0.07,如果用 (-7~+7)/10那就只會產生 0.1,0.2,0.3數字不夠精確。

5 在股價那邊 填入 =E2*(1+F3),就可以得到當日股價變化。

6 一路往下拉! 就會產生這個虛擬宇宙的每天股價。


2014年9月8日 星期一

回顧十年前的交易紀錄(三):新手建議從現股開始 改編後的「股市獵人」



好的。

花了不知道多少年,經歷了多少冒險,小傑總算找到了他的老爸。

發現了「金融市場」這個世界,金也告訴他。

常用的投資工具有四種。

「現股」 「期貨」 「選擇權」 「權證」

如果你是老手,那可以跳過這一篇了,這只是建議從哪個入門比較好。

如果你有很強大的金援後盾,那也可以跳過這一篇,這邊的學習經驗,是一個月家教收入只有六千左右的學生,所以如果存款簿打給,上面有10個零的話,你可以使用更豐富的投資工具。

如果你喜歡買樂透的感覺,或者是一天上下佔你投入資金的50%以上,這篇可能也不適合你,因為這篇是在說現股,以及為什麼我選現股。

----------------------------正文開始----------------------------------------------------------------------------------

如果你不知道股票是什麼,但你想開始學。

如果你覺得業界的新聞很有趣,想強迫自己關注。

如果你覺得某家公司的產品你很喜歡,你想支持他們持續生產/改良/研發這系列的產品。

那建議你開始買股票,注意!不是在股市show hand,只要買一張。

注意!不是在股市show hand,只要買一張。

很重要,所以說三遍

2014年8月30日 星期六

[App] Tiny Tower Vegas 教學任務介紹

[App] Tiny Tower Vegas 教學任務介紹

我從以前就很喜歡NimbleBit LLC出的這一系列的 app 遊戲,這邊就來介紹一下最近才推出的「Tiny Tower Vegas」,是之前的 Tiny Tower 的賭城版本。

iOS 下載點

Android 下載點





一開始有教學任務,如果不先完成這個任務的話,是沒辦法開始的。以下,就是教學任務的介紹。


2014年8月28日 星期四

回顧十年前的交易紀錄(二):我十年前怎麼看股市

回顧十年前的交易紀錄():我十年前怎麼看股市

在開始正文前,我想先說「模型 (mode, model)」的觀念,你心中的股市模型是什麼?每個人會一樣嗎?

這樣說吧,對「同一個地球而言」每個人的模型會一樣嗎?

當然不可能,北半球的人會認為七月是很熱,聖誕節是很冷的;反之,南半球的人則會認為七月是很冷的,要穿外套,還可能鑄雪,聖誕節很熱,要穿短袖。

注意到這邊說的是「同一個地球」,北半球的人心中的模型和南半球的人會不一樣。

所以我這篇所說的股市,也是透過我的眼睛看到的台股,而建立我心中的模型。如果這個模型和別人不一樣,那請先不要論對錯,(請先拿十年前的對帳單出來(),這句是開玩笑的,不要當真),請先想想看我前所說的「同一個地球」不同半球人心中的天氣模型。

-----------------------------------------------正文開始-------------------------------------------

有人說 ,觀察事物的境界會有三階段。
1 見山是山,見水是水
2 見山不是山,見水不是水。
3 見山又是山,見水又是水。

對應到古龍的小李飛刀系列,則是開始的,手中有刀,心中有刀。

這不是小李飛刀,是我的大創水果刀,大概兵器
譜上排倒數第一吧

2014年8月25日 星期一

回顧十年前的交易紀錄(一):我進入股市的第一次 失敗!

回顧十年前的交易紀錄():我進入股市的第一次 失敗!



最近,我打算重新修改我的交易策略,所以決定先審視我以前所有交易過的紀錄,打算從中發掘以前交易模式的缺點,強化此模式的優點。

於是,我跑去我所屬的證券行,申請交易紀錄。2005~2009之間,我的交易紀錄總共4頁,共197筆。而2009之後,我轉去另一家券商,所以這一份紀錄只有這4年,我並沒有從此退場,仍在股海中浮浮沉沉。2009以後的紀錄申請完了,但還在郵寄過程中,我還沒拿到手。所以目前只分析這四年的交易紀錄。

在一開始的一開始,我不說賺錢的交易紀錄,我打算先從我失敗的交易紀錄開始說起。

為什麼呢?

2014年8月23日 星期六

如果用60塊買進一張股票,再用60塊賣出,你,賠了多少。-談交易成本

如果用60塊買進一張股票,再用60塊賣出,你,賠了多少。-談交易成本

這是寫給新手和以前的自己,並不是什麼有很高深的學問,只是在談交易成本,高手可以跳過這篇文章。

情境題:
股價是會上下波動的,如果今天你以60塊買進一張股票,等了幾天,股價卻在59.0附近不斷上下飄動,而你看好這隻股票,所以很有耐心的持有。總算,有一天他回到60,可惜這次你有了其他標的,所以用60塊賣掉,進行換股。

請問,這一來一往間,你以60塊買到,再以60塊賣掉,你,虧了多少

好的,在台灣我們有幾項要交的費用,分別是手續費和證交稅。

這兩個項目的明細如下
僅賣出抽       證交稅 3/1000
每次交易抽  手續費 1.425/1000

僅賣出抽       證交稅 3/1000
每次交易抽  手續費 1.425/1000

很重要所以要說三遍




再回到一開始的情境題,我們開始來算到底60買,60賣,到底賠了多少。


2014年8月21日 星期四

Google App Engine 抓網頁資料

目前已經申請了一個 Google App Engine 帳號

想要抓取網頁的某個資訊,頻率不高,大約一天一次或兩次

然後想把他存成到Google App Engine裡面

但我現在不清楚要使用哪種程式語言來做(我有學過java)

2014年8月8日 星期五

到底該用哪個雲端伺服器?Google App Engine, GAE? Amazon Web Service, AWS?

之前和同事想到了一個網路上的應用,於是兩個只會基本計概的人,開始研究如何把這應用做出來。

簡單說一下這個應用是抓取物品的價格,現在鎖定的是飛機票的價格,持續做追綜和歷史紀錄。

我另外也想做一個可以抓取台股盤後交易的資料庫,至於股票的計算,應該不會在這個平台上進行。

當然,要做一道鳳梨蝦球,必需先去買鳳梨、買蝦子、或許再加個美乃滋。(這是我在喜宴上最喜歡的菜了)

所以我們這兩個程式菜鳥,開始在找怎麼完成這個點子。

目前找到的免費雲端主機有三大,Google、Amazon、Microsoft。

Google GAE

https://appengine.google.com/

聽說今年開始降價了,而且降價幅度相當的大。

Amazon AWS

http://aws.amazon.com/cn/

相當早期就進入雲端市場的廠商。

Microsoft, Azure

https://azure.microsoft.com/zh-tw/

2014年8月5日 星期二

寫出一個交易程式,進行股票漲跌計算(二)在寫程式之前

(二)在寫程式之前



在寫程式之前,我先設定了幾個目標,應該要打造出什麼樣的程式呢?

Q:我能不能做出一個完美的程式交易呢?

寫出一個交易程式,進行股票漲跌計算(一)為什麼打造一個程式判斷系統

()
為什麼打造一個程式判斷系統。

我離程式交易系統還有很遙遠的距離,但目前是希望寫出判斷的程式,至於要不要把他合在一起,讓他判斷出來後執行嘛…….我想這個先放在一邊,因為一不小心有bug或判斷錯誤,程式又好死不死的一直執行動作,我想我大概就要去賣血求生活了。

如果使用google搜尋「程式交易」,會跑出1千多萬筆的搜尋結果(搜尋時間0.26)。如果改成英文的Program trading,則會有6千多萬筆的結果(時間0.33)。這表示市面上有海量的人在鑽研這方面的資訊,也就是說,如果你想直接拿一個程式來用的話,絕對找得到一個可以用的程式,直接使用與運算。

…..為什麼我還要自己打造呢?因為直接拿一個程式來用,而不懂這個程式是依據哪些訊息來判斷,那就像在抽籤一樣。籤筒搖一搖,今天出現「上漲」,明天搖出「下跌」。即使他是準的,我也不知道為什麼是準的。但既然這個是程式跑出來的結果,這個程式後面一定有其判斷依據,但是當遊戲規則改變的時候,市場會變化。而變化的當下,這個黑盒子裡面的判斷規則,會進行變更來符合當時的情況嗎?這可能只有程式的開發者才知道了。

舉例來說

2009430日,開放陸資,我們可以知道開放前開放後的成交量會不一樣。
依照邏輯來判斷,剛開放的時候,成交量會上揚,而隨著時間收斂到某個定值,接著成交量的波動可能就來自其他事件的影響,這個事件的影響。




2014年8月4日 星期一

寫出一個交易程式,進行股票漲跌計算(前言)

寫出一個交易程式,進行股票漲跌計算(前言)



為什麼我想要做一個這樣的東西呢?

因為自2005年進股市以來,每年的投資報酬率都是正數。當然學生時代的金額並不大,但至少有補貼到不少的生活費,所以我開始想把他程式化。


也就是說,把我以前的操作方法抽象化(abstraction)

這樣一來,我的績效可以再提高,而且我可以更清楚,我到底是怎麼判斷的。

或者當市場變化到讓我的判斷法失效時,我可以知道我的判斷需要修正。

但我尋問了某個軟體工程師,對方的方向卻朝向我要做個和現在的線上下單平台一樣的程式,或者是real time 的系統。

所以對方提出了我至少需要「兩組人馬」,一組做這個程式,另一組做後台。

而後台和程式中「可能」還要一組人馬做接口,「再外加」一組人做金融模型。

天呀,聽了我都快吐血了,我根本沒有要做一個下單的程式。

我只是要做一個程式把我的想法以程式的方式來執行,避免兩個結果。

一、我忘記去算該算的項目。二、花太多時間在 copy paste

但我怎麼計算,發現如果把規模縮小到某個程度,一個人一定是可以做的出來。

於是隔天吃完晚飯後,用excelVBA做了一個Demo版的出來。

去驗證我想做出來的東西在一個人力即可的狀況。

果然沒錯,現在的SDK太多了,而且證交所有直接提供接口,除了證交所以外,Google finance 也有接口,Google finance的接口還可以用在 Google試算表上。

那什麼是我需要的呢?

A:我需要一個可以算出某段時間的某個指標(ex: M5, M10, M22)

B:我需要他可以秀出判斷式的結果(ex: 看漲,看跌,趨勢不明)

C:我需要他可以一鍵更新或自動更新。(不用讓我自己copy paste)

2014年8月3日 星期日

2013年美國 iOS APP 工程師薪水統計資料(二)-如果在美國,你接案寫smart phone app的薪水是多少呢?

基本資料可以看這邊

依這統計資料,薪水在底層的軟體工程師們,每小時是30鎂

中間就是50~100,再上去也有200鎂的

而領年薪的那一群的統計,中間層的是10萬鎂

當然coder這樣的領域,一個強者一天的工作量可以比3個普通人工作三天的量來的高

所以一個app的code品質和你願意花多少錢請工程師絕對有正相關。

難道在美國,能code一定有飯吃?

當然在找資料的過程中,也看到美國的行情

如果你只有點子,需要一個團隊幫你把app生出來,需要花多少錢呢?

這裡有個網站,可以依照功能來評估外包一個app的價格。

http://howmuchtomakeanapp.com/

先不談需要和server聯絡類型的app,那個價格高到不太正常

如果是一個工具類,或是簡單計算的,非遊戲類

美國人的價碼是 10k ~30k之間

.當然,他也說明了,如果你把這個點子拿到亞洲、印度、中國、台灣

你可以用更低的價格拿到一個app

但直接赤裸裸的說,你這樣拿的東西會有很多bug,不好維護

不要當個「pennywise and pound idiot」

看了還蠻不爽的

第一個點是,台灣的老闆不會給軟體很強的人很多薪水

第二個就是關於程式編程

code的功力來說,又不分國界

但是在需求,規格

不同文化上溝通當然會有問題

但這絕對不會是code的功力不夠的問題

另一個可能是沒有一個仲介介紹強者給外國人

外國人也沒有去找仲介,直接丟上518或104這樣

到底一個軟體工程師的價值該怎麼評估?我還是沒有想法。

Key Word: APP, iOS, cost, software engineer, salary.

2014年8月2日 星期六

2013年美國 iOS APP 工程師薪水統計資料

最近對國外的app 工程師薪水有點好奇,上網 google 了一下這方面的資訊。

有一個結尾是gov的網站,裡面有美國各州的iOS開發者薪水,有時薪也有年薪。

還有各州的平均資料。

網站在這邊




先從美國排名前12來看,第一名是紐約和密西西比並列,而蘋果的美國總部所處的 加州,則排名第六。


接下來看看平均時薪和年薪。我們可以看到平均時薪48是美金,平均年薪96k美金。

我個人比較有興趣的是後面那一群的薪水這一項。

後面10%的人,時薪有30美金,而25%的人,時薪也有37美金。

我個人比較在意時薪這部分,因為這一部分的資料即有可能來自接案的人。

稍微換算了一下,我還蠻羨慕在美國的軟體工程師。

我並不是CS領域的,也未曾做過軟體相關的工作,但看到美國這樣的薪水程度,非常羨慕呀。


Key Word: American, iOS, App, salary, engineer

2014年7月18日 星期五

Ingress 佔領到第一座塔! Google, iOS app 皆有喔


Ingress 佔領到第一座塔! Google, iOS app 皆有喔


這個app最主要的設計中心,我想大概就是要讓你走出戶外玩遊戲,還有一點,發現你生活週遭不同的事物。即使是個小變電箱、水溝蓋、公園雕像,你每天經過可能都不會看上一眼,但一但他被設定成portal,你就會開始常常注意他了。 對了,你知道台灣的變電箱常常有彩繪圖案嗎?而且圖案很多都不重複喔。



以下就是我在日本的一個小城鎮,佔領第一座portal的過程。



星期五下班後,就騎著腳踏車去找這個還沒被佔領的portal,依照圖案來看,他應該是個被擺在小公園裡面的雕像,不過公園太小位置太偏,我在google map上怎麼查都查不到這個公園的位置。

這個公園在google怎麼找都找不到,後面就是這次要佔領的portal


但我還是想佔領!所以下班後就衝過去啦!一路上,經過了田野,渡過了小河。才到達目的地。

路上經過的田野

要在這邊判斷向左走,向右走

另一個有趣的點是,雖然 ingress會告訴你這個porta與你的相對位置與直線距離。但他的地圖比例是很小的,沒辦法看到太遠的位置。以這次的2.4 km來說,我大概只能看到前方300 m 左右的範圍吧,所以你必需在每個交叉口,進行向左走和向右走的判斷。你不會知道走到這個轉角後,你會看到什麼,你不知道你到了景點後,有沒有其他的portal或是agent

這就是還未被佔領的 portal


最後的最後,我走到這個portal了,放下了四個點,獲得了我ingress生涯的第一個portal

找到中立的portal,直接點下去

可以放resonator,這可以決定這個portal的等級

放下第一個!就是我的portal啦

最多八個

owner就是我囉
我只獲得了一個portal嗎?喔,不是的,我在找這個portal的過程中,我看到了更多這個小鎮上的人、事、物。我找得,不只是portal


2014年7月17日 星期四

Ingress ios app 上架囉





iOS的app下載點

以前這個遊戲只有android的手機可以玩。但是!這個app現在在itune上架了。

可能看完這個ingress,會看不太懂這個軟體最主要的目的是什麼?
發生在真實世界

事實上,他是google開發的真實世界遊戲。內容是說,這個地球上突然出現了某個能量或資源。

而這個東西有可能讓人類的腦再一次向上提升。這時候就分成兩個陣營了,一方是反對使用這個東西的陣營(藍方),另一方是贊成使用這個東西的陣營(綠方)。
應該是在據點戰鬥的畫面

而各個據點是「真實的」出現在世界的。當你拿著你的手機靠近據點,一進入攻擊範圍,你就可以對這個據點做出攻擊、補充能源等指令。
正在攻擊據點。

歡迎來真實世界玩app遊戲吧,而這個遊戲的初衷,是希望大家在玩這個app的同時,可以在真實的世界中發現戰友,而不是儘限於網路上的互動。

以下是給新手入門

Ingress 的中文教學

Ingress 的地圖,有結合map

這地圖可以看離你近的據點,或者你今天會去遊玩的據點。

來吧!大伙進攻吧。

二維條碼怎麼運作的? How Barcodes work?

條碼怎麼運作的
How Barcodes work

本篇是為了練習翻譯而寫的,如有侵權請告知。英文影片如附件
如要引用,請註明出處





首先,掃修碼的光源是電射,電腦在電射光打出後,依照接收到的反射光源進行判斷,如果電腦在某個位置沒接收到光,那個區段就被判斷是「1」也就是有畫一條黑線。如果有接收到光,那個區段就是「0」,在一區就是白的,什麼都沒有。




如圖,這個條碼有95個區段,當一條光一掃過去,一次會讀到95個數字。而這95個數字被切成15個區段,每段都有自己的功能。以此範例來看,「0」「51000」與「01251」「7」這12個數字是中間的12個區段的情報,而「前」「中」「後」又有三個區段被稱為Guard(中文不知道叫什麼)



這三個Guard 加上最左方的「0」與最右方的「7」行成條碼的方向判斷,配上左右兩方不同的編碼,讓條碼機可以知道你現在讀的讀碼是正面對著你,還是上下顛倒的對著你。











接下來,解說每一個區段的編碼。第一個數字「0」,事實上儘帶有這個修碼的類別資訊而已。0 表示他是標準條碼。2代表他屬於重量類別,可能是水果、食物。3是藥品類。如果是5,表示他是折價券。接下來的5,第一個5,表示他是賣湯的公司,剩下數字表示品名,這個品名是「雞湯」。



接下來是最後一碼7」,最後一碼是檢查碼,這個機製在常出現在各種有代碼的東西裡面,像是你的身分證號碼也有這個檢查碼的機制。

總共12的條碼,扣掉最後1,剩下的11進行特別運算。
首先,先分成基數與偶數的位數。基數位數的數字相加乘3,與偶數位的數字相加,會得到一個數字,本條碼範例的結果是23。接下來,找出比這個數字大,但又是最靠近的10的倍數,本範例是30。將這兩個數字相減,得到的答案「7」就是這個檢查碼了。

這是防止萬一修碼破損,或者讀碼時角度不對,讀碼器不會讀到錯誤的數字。


這就是二維條碼運作的方式。

key word: barcodes, 條碼