Python - 一個膠水語言

在經過這麼多種的語言之後

我選擇了 python

經歷過 java、 php、 還有 objective-c 之後

我很確定的是我喜歡 python，勝過其他種的語言

現在蘋果的 swift 還沒整個定型，即使過了明年

我覺得還是會大輻度改動

這邊就先不說 swift了

那為什麼是python呢?

或許就和他的設計理念和後來被其他人補上的各種模組有關吧

所以現在的python 變成一種 「膠水語言」，因為各方人士的貢獻，所以大部分的用途都有人寫模組。

想要撈股票，有google、yahoo 的模組可以用

想寫 gui 也有，要輸出 圖表也有，要寫網頁後端也有三種以上可以選。

我想這個就是「膠水語言」的媚力吧

你想要做出個什麼東西，基本上都有現成的模組。

如果沒有現成的? 那就自己刻一個吧

希望有一天，我可以不用再當伸手牌，能夠做出一些模組讓別人使用。

至於為什麼選擇python3呢? 

和 python2 比，真的是缺東缺西，而且教學文也常常不能用，因為版本對不上。

但我在python3 的 cookbook 上看到一話話

「若你把眼光放到未來，你會發現 python3 提供了許多隱而不現的價值，比你想像的還要豐富」

但反過來說，python3 真的很不方便，因為很多模組都沒有。

嗯…

如果你看見什麼都沒有的天空，你會說什麼呢?

a> 這裡什麼都沒有耶！

還是

b> 這裡一點限制都沒有耶！

上菜- 職涯2

如果人生職涯就像是出一系列的餐。

那我應該呈現什樣樣的「主菜」給下一間公司的HR或是獵頭?

首先，我想跨國經驗、三種語言，這一定不能放在主菜的位置。

這些東西在我下一次交涉的時候，我會把他放在 前菜或者是甜點的部分。

最主要的主菜，已經不是這個了。

而其中交涉、文化差異、專案管理、排程管理，這些東西我也不會把他放在主菜。因為並沒有打算在下一個階段，朝向業務方面發展，所以這些東西也不會是主菜。

那，我想放的主菜是什麼呢?

我想放的是，分析、DOE等數據方式，找出現階段可以再往前推進的方法。

可惜的是，我現在這一套主菜，連個材料都沒有，也不知道要備的料是雞肉 魚肉 豬肉 還是牛肉。

上菜-職涯

這邊所說的上菜，並不能用中餐的概念來想。

傳統中餐，或是傳統的家庭料理，就是大家一起吃，所以每道菜的上菜順序並沒有很強烈的先後之分，也沒有所謂「單一主菜」的概念。

不過如果換成「法式料理」或是「和式料理」，這裡面就會有「單一主菜」，的概念。

所謂的單一主菜，在我粗淺甚致可能有錯誤的關念裡面，就是其他的端上桌的東西，雖然要做到完美，但所謂的「完美」是為了襯托出之後的主菜風釆。而主菜並不會這樣就結束，之後的甜點和餐後酒，就是為了「收尾」而出的。

和食事實上也有這樣的概念，不過所謂的先吃後吃，則會因為「米飯」而變形。現在的和食家庭餐廳，在出set的時候，會把主菜、味噌湯、小菜(通常是醃漬物)，放在一個餐盤上，一次上給客人。不過這個餐盤的中心位置，有時候會放主菜，但有時候也會放上白飯。米飯，是這個國家飲食文化的中心，他有著很難動搖的地位。

【自己的壞習慣】能在一個迴圈裡面解決，就不要用兩個-Python

【自己的壞習慣】能在一個迴圈裡面解決，就不要用兩個-Python

在我剛開始學著怎麼寫程式的時候，沒辦法一個步驟就把我想要的動作寫出來。

所以，一個迴圈沒辦法把我的想法做出的時候，該怎麼辦?

這時候，可以借鏡某個政治人物說的話

「一個便當不夠，你有試過吃兩個嗎?」

對！

就是用比較多的步驟組合，組合出我想要的東西。

一個迴圈我做不出來，那就先處理一步驟，然後我再用另一個迴圈去跑剩下的步驟，有時候二個做不出來，我還會再加上第三、四個。

用膝蓋想，我也知道這樣的效能會很差。

Python 用 cmd 執行和 IDE 來執行的效率差別

Python 用 cmd 執行和 IDE 來執行的效率差別

最近嘗試著用亂數的程式，來產生不同的英文詞組，然後來測一些項目。

小小的發現，如果你有開 IDE 來跑這個程式，大約是每200秒，會生出50萬組單字。

可是如果用 cmd 的指令，直接 python runit.py ，他的速度會提升近兩倍。只要90秒就可以生出50萬組詞。

如果要跑這種長時間，又不確定什麼時候會結束的程式。請務必用cmd 來跑，你的人生會有比較多的時間。

就像這個程式，已經執行了151335秒，產生了1277000000組詞，可是他還沒結束。

泡沫破了，會怎麼破? 影響會有多大?

泡沫破了，會怎麼破? 影響會有多大?

泡沫破了，這已經是歷史上一直發生的事件。2000年一次，2008年一次，很多人說，2016年的前後可能還會再有一次。

那，如果真的有泡沫，他是怎麼破的? 他又為什麼會破。

在以前那個年代，internet 的能力沒那麼強大，這個世界上還沒有 google map, 也沒有 gmail或 webmail 的概念時。大家都是用outlook 或是 lotus notes 在收發 e-mail.

接下來- 日本 中部地區

接下來

今天在上班，學著怎麼管理生產報表時，突然進來了一個概念。

我好像，似乎，都沒有真正的去瞭解過，一個公司到底是用什麼樣的「流程」在運作。

以前在中國某大型組裝廠，雖然身掛採購。但完全沒有去碰採購流程，那一年因為組織變動非常劇烈，所以也完全碰不了流程。

而後在新加坡生產HDD的碟片，這一台sputter 機器，可以是有23因子超過五水準的生產機台。最後，我努力的在鑽研最上面的那一層DLC (diamond like carbon)。所以也沒有碰到流程，所有遇到流程的問題就是被卡，別人的test plan來卡我的test plan。

而來日本後的一開始，雖然歸屬於 out sourcing 部門，但一開始是屬於 discrete out sourcing 技術部門，流程並不是我這個部門最主要的。而且因為那時候的日文超爛，真的是爛到有剩，幾乎無法和其他工程師溝通。

【日經】日本航空 9201

【日經】日本航空 9201

之前常常關注日本航空 JAL和 全日空ANA。

因為這兩家的波動範圍不大，而且都呈現出一個區間。

看到JAL在之前低於4000的時候，買了100 株。

希望之後會往上成長。

[Python] 分糖果

這一題我想了比較久，一直在想用什麼方式來做比較好。

題目： 十個小孩圍成一圈分糖果。 老師給第一個小孩10顆，第2個2顆，第3個8顆，第4個22顆，

第5個16顆， 第6個4顆，第7個10顆，第8個6顆，第9個14顆第10個20顆。

然後，所有的小孩同時將手中的糖分一半給右邊的小孩，糖果數為奇數的人可以向老師要一顆。 問 經過幾次後大家手上的糖果數一樣多? 每人各有多少個糖果。

[Python] 賽場計分- 去掉最大最小，再求平均

這是把輸入的list內，最大最小去掉，再把list的平均求出來

用python並沒有那麼難，先排序後，再把最大最小去掉。

一切都可以用內建的函數搞定。

judge_score = []
times = 0
while times != 10:
    score = input("Plz ente " + str(times+1) + " judge's score: " )
    score = float(score)
    times = times + 1
    judge_score.append(score)

judge_score.sort
judge_score = judge_score[1:-1]

average = float(sum(judge_score))/int(len(judge_score))

print(average)

[Python] 存錢問題 - 零存整付

小明的爸要準備小明上大學的生活費.
 假設一個月小明拿出 1000 元
而假設銀行年利率 1.71 %
小明有 4 年要過
請問小明的爸一開始要存多少錢才行

[Python] 肇事車輛-找車牌

有一車禍發生在某個城市的十字路口

目擊者 a b c  三人

a 說，該車牌前兩個號碼一樣

b 說，該車牌後兩個號碼一樣

c 說，該車牌是某個數的平方

問，該車牌有幾種可能?

重新思考一下我以前的程式交易策略。

重新思考一下我以前的程式交易策略。

以前的思考策略是，把歷史的過程記錄下來，比對各種模式，然後依照這些歷史紀錄，把明天出現的走勢算出來。

這很類似天氣預報，就是從歷史紀錄來算短時間的未來。

如果天氣預報是可以做到的，在股市這樣做可以做出正的報酬率嗎?

我現在開始懷疑這樣的算法，或許這種方法並不是那麼好的解。

以天氣預報來說，物質的物理性質的變化範圍是固定的，1atm下的水，0度c是冰點100度c是沸點。這是可以抓到，且易算出物理性質變化的。