上菜-職涯

這邊所說的上菜，並不能用中餐的概念來想。

傳統中餐，或是傳統的家庭料理，就是大家一起吃，所以每道菜的上菜順序並沒有很強烈的先後之分，也沒有所謂「單一主菜」的概念。

不過如果換成「法式料理」或是「和式料理」，這裡面就會有「單一主菜」，的概念。

所謂的單一主菜，在我粗淺甚致可能有錯誤的關念裡面，就是其他的端上桌的東西，雖然要做到完美，但所謂的「完美」是為了襯托出之後的主菜風釆。而主菜並不會這樣就結束，之後的甜點和餐後酒，就是為了「收尾」而出的。

和食事實上也有這樣的概念，不過所謂的先吃後吃，則會因為「米飯」而變形。現在的和食家庭餐廳，在出set的時候，會把主菜、味噌湯、小菜(通常是醃漬物)，放在一個餐盤上，一次上給客人。不過這個餐盤的中心位置，有時候會放主菜，但有時候也會放上白飯。米飯，是這個國家飲食文化的中心，他有著很難動搖的地位。

當我們部門參加燒肉的 no mi kai 時，最後，仍然要上一碗白飯，才能當做「結束」。即使是吃「鍋料理」，最後一定會叫上一碗麵，丟到鍋裡，待上鍋後把他吃完，才能當作結束。

雖然「主菜」的定義可能在法式料理和和式料理會不太一樣，但這吃飯的文化和台灣是不同的。

但這邊要說的是我職涯料理，如果把自己當成一整套料理來看，我自己的「主菜」是什麼?

在我去新加坡做工之前(新加坡華語的做工就是工作)，我的目標是成為顧問，具有多個跨國工作經驗，且有能力在不同文化之間談合作方案或解決方案。

所以，那時候的主菜，就是「提案、接案、教案」。

不過在2013年的時代，machine learning 不是個會出現在報紙上的字，那時候的人工智慧也很弱，大部分都是「工人」智慧。說到下圍棋，人類還是可以遠遠的把電腦海放。讓n子下棋，電腦基本上也是不會贏職業棋士。

但2016年的今天，machine learning 中出現了新變化「deep learning」。 和韓國九段下棋，還可以五盤下贏四盤。除此之外，各種 big data 加上 deep learning。組合技出現了， machine learning可以結合各式各樣的東西，從基本的統計、到預測、到圖像辨視、到作詞作曲寫小說。

這樣的狀況來看，「顧問」這個職業，在未來的十年，一定會被改變。

所以，我決定更改一下菜單。

甚致可以說，為了生存下去，我不得不更改菜單。