泡沫破了，會怎麼破? 影響會有多大?

泡沫破了，會怎麼破? 影響會有多大?

泡沫破了，這已經是歷史上一直發生的事件。2000年一次，2008年一次，很多人說，2016年的前後可能還會再有一次。

那，如果真的有泡沫，他是怎麼破的? 他又為什麼會破。

在以前那個年代，internet 的能力沒那麼強大，這個世界上還沒有 google map, 也沒有 gmail或 webmail 的概念時。大家都是用outlook 或是 lotus notes 在收發 e-mail.

接下來- 日本 中部地區

接下來

今天在上班，學著怎麼管理生產報表時，突然進來了一個概念。

我好像，似乎，都沒有真正的去瞭解過，一個公司到底是用什麼樣的「流程」在運作。

以前在中國某大型組裝廠，雖然身掛採購。但完全沒有去碰採購流程，那一年因為組織變動非常劇烈，所以也完全碰不了流程。

而後在新加坡生產HDD的碟片，這一台sputter 機器，可以是有23因子超過五水準的生產機台。最後，我努力的在鑽研最上面的那一層DLC (diamond like carbon)。所以也沒有碰到流程，所有遇到流程的問題就是被卡，別人的test plan來卡我的test plan。

而來日本後的一開始，雖然歸屬於 out sourcing 部門，但一開始是屬於 discrete out sourcing 技術部門，流程並不是我這個部門最主要的。而且因為那時候的日文超爛，真的是爛到有剩，幾乎無法和其他工程師溝通。

【日經】日本航空 9201

【日經】日本航空 9201

之前常常關注日本航空 JAL和 全日空ANA。

因為這兩家的波動範圍不大，而且都呈現出一個區間。

看到JAL在之前低於4000的時候，買了100 株。

希望之後會往上成長。

[Python] 分糖果

這一題我想了比較久，一直在想用什麼方式來做比較好。

題目： 十個小孩圍成一圈分糖果。 老師給第一個小孩10顆，第2個2顆，第3個8顆，第4個22顆，

第5個16顆， 第6個4顆，第7個10顆，第8個6顆，第9個14顆第10個20顆。

然後，所有的小孩同時將手中的糖分一半給右邊的小孩，糖果數為奇數的人可以向老師要一顆。 問 經過幾次後大家手上的糖果數一樣多? 每人各有多少個糖果。

[Python] 賽場計分- 去掉最大最小，再求平均

這是把輸入的list內，最大最小去掉，再把list的平均求出來

用python並沒有那麼難，先排序後，再把最大最小去掉。

一切都可以用內建的函數搞定。

judge_score = []
times = 0
while times != 10:
    score = input("Plz ente " + str(times+1) + " judge's score: " )
    score = float(score)
    times = times + 1
    judge_score.append(score)

judge_score.sort
judge_score = judge_score[1:-1]

average = float(sum(judge_score))/int(len(judge_score))

print(average)

[Python] 存錢問題 - 零存整付

小明的爸要準備小明上大學的生活費.
 假設一個月小明拿出 1000 元
而假設銀行年利率 1.71 %
小明有 4 年要過
請問小明的爸一開始要存多少錢才行

[Python] 肇事車輛-找車牌

有一車禍發生在某個城市的十字路口

目擊者 a b c  三人

a 說，該車牌前兩個號碼一樣

b 說，該車牌後兩個號碼一樣

c 說，該車牌是某個數的平方

問，該車牌有幾種可能?

重新思考一下我以前的程式交易策略。

重新思考一下我以前的程式交易策略。

以前的思考策略是，把歷史的過程記錄下來，比對各種模式，然後依照這些歷史紀錄，把明天出現的走勢算出來。

這很類似天氣預報，就是從歷史紀錄來算短時間的未來。

如果天氣預報是可以做到的，在股市這樣做可以做出正的報酬率嗎?

我現在開始懷疑這樣的算法，或許這種方法並不是那麼好的解。

以天氣預報來說，物質的物理性質的變化範圍是固定的，1atm下的水，0度c是冰點100度c是沸點。這是可以抓到，且易算出物理性質變化的。

CAPCOM的魔物獵人新作：MHX 流水帳開箱文

MHX 出售了，拿著預購單，去EDION去換預訂了，有預訂有特典。

以下是單純的照片流水帳，在寫這篇文章的同事，還沒突破第一星的任務。

在EDION買，還送一條Mario 的擦拭布。

業界地圖-空調、冷氣機

空調、冷氣機

開發中國家有旺盛需求，但中國和韓國廠商的加入，讓市場競爭更加激烈。

空調的販賣數量一直和當年度的夏天氣溫有正相關，依照年份，需求是起伏不定的。這個狀況即使在發展中國家，也是一樣的情況。